Önlük ve Koruyucu Kıyafet Denetimi: Yapay Zeka ile Hat Başında GMP Uyumu

Gıda üretiminde koruyucu kıyafet kullanımı hem çalışan sağlığı hem de ürün güvenliği açısından zorunludur. Ancak vardiya yoğunluğunda veya giriş-çıkış anında uyumsuzluk gözünden kaçabilir. Yapay zeka görüntü sistemi bu açığı kapatır.

Hangi Kıyafet Uyumsuzlukları Tespit Edilir?

• Önlük veya tulum giymemiş personel

• Yanlış renk veya tip kıyafet (bölge karışımı)

• Açık bırakılmış fermuçar veya çıkarılmış koruyucu

• Dış kıyafet üzerine önlük giyme uygulamasızı (yırtık, kirli)

• Ziyaretçi ve yönetici ziyaretlerinde kıyafet eksikliği

Otomatik Denetim Nasıl Çalışır?

ai-vision sistemi hat giriş kapıları ve üretim alanlarına yerleştirilen kameralardan gerçek zamanlı görüntü alır. Her personel için kıyafet uyumu kontrol edilir; eksiklik tespit edildiğinde sesli uyarı ve dijital bildirim anında gönderilir.

BRC ve IFS İçin Uyum Kanıtı

Her uyumsuzluk olayı tarih, saat, lokasyon ve görüntüyle birlikte kayıt altına alınır. ai-QuaPilot ile entegre edildiğinde bu kayıtlar denetim dosyasına otomatik eklenir.

Sıkça Sorulan Sorular

Farklı üretim alanları için farklı kurallar tanımlanabilir mi?

Evet. Her kamera bölgesi için ayrı kıyafet kuralları tanımlanır. Risk alanı, temiz oda ve genel üretim farklı eşiklere sahip olabilir.

Mevcut CCTV sistemiyle çalışır mı?

Evet. Halihazırda kurulu IP kameralar ve CCTV altyapısıyla entegre çalışır.

Veriler nerede saklanır?

Tüm veriler Türkiye’deki sunucularda tutulur. KVKK uyumluluğu doğrudan sağlanır.

Sonuç

Koruyucu kıyafet denetimi artık manuel değil, yapay zeka ile sürekli ve belgelidir. Demo için deneme sayfasını ziyaret edin.