Eldiven Kontrolü: Görüntü İşleme ile Gıda Temasında %100 Hijyen Güvencesi

Eldiven kullanımı gıda temasında mikrobiyal bulaşımı önlemenin temel adımlarından biridir. Ancak hat hızında eldiven değişimi, yırtık eldiven kullanımı veya eldivensiz çalışmak gözünden kaçabilir. Yapay zeka kamera sistemi bu risk noktasını sürekli denetler.

Hangi Eldiven Uyumsuzlukları Tespit Edilir?

• Eldiven giymemiş personel

• Yırtık veya hasar görmüş eldiven

• Yanlış renk eldiven (allerjen hat ayrımı bozulmuş)

• Değişim periyoduna uyulmaması (uzun süre aynı eldiven)

• Temizlik sonrası eldiven değişimi yapılmadan çalışmaya devam

Gerçek Zamanlı Eldiven Denetimi Nasıl Çalışır?

Hat üzerine yerleştirilen yüksek çözünürlüklü kameralar ai-vision modeline bağlanır. Sistem her çalışanın elini anık analiz eder; eldiven eksikliği veya yırtık tespitinde sesli uyarı ve yönetici bildirimi anında tetiklenir.

Allerjen Yönetiminde Kritik Rol

Farklı allerjen grupları için renk kodlu eldiven kullanımı standart hale gelmektedir. Sistem, allerjen ayrımı gereken hatlarda yanlış renk eldiveni tespit eder ve çapraz bulaşım riskini oluşmadan önler. ai-QuaPilot ile entegre edildiğinde tüm olaylar denetim dosyasına otomatik eklenir.

Sıkça Sorulan Sorular

Sistem yırtık eldivenle sağlam eldiveni ayırt edebilir mi?

Evet. Görüntü analizi hasar ve delik tespiti yapabilir. Ancak çok küçük yırtıklarda kamera çözünürlüğü belirleyicidir; yakın açılı kamera konfigürasyonüyla hassasiyet artırılır.

Hat hızı yüksekse sistem yetişebilir mi?

Saniyede onlarca kare analiz edilir. Yüksek hat hızlarında yakın açılı ve hızlı obturatörlü kamera önerilir.

Veriler nerede saklanır?

Tüm veriler Türkiye’deki sunucularda tutulur. KVKK uyumluluğu doğrudan sağlanır.

Sonuç

Eldiven uyumu artık gözle değil, yapay zeka ile sürekli ve belgelidir. ai-vision demo için deneme sayfasını ziyaret edin.